中國網/中國發展門戶網訊 聯合國《改變我們的世界：2030 年可持續發展議程》（以下簡稱《2030 年可持續發展議程》）旨在評價息爭決今朝面臨的經濟、社會和環境等多個方面的復雜挑戰；與之前關注的無限維度的發展議程比擬，其供給了一個周全和多維的發展觀，包含 17 項可持續發展目標（SDGs）和 169 項具體目標。各目標彼此感化，即某一項或多項目標的實施能夠對其他目標具有正面或負面的影響，具體可分為協同（一個目標的發展促進另一個目標的瑜伽場地發展）和權衡關系（一個目標的發展限制另一個目標的發展）。例如，為滿足全球生齒增長對食品的需求（SDG 2：零饑餓）所采取的耕地擴張和集約應用等手腕，會帶來一系列的區域水資源平安問題（SDG 6：清潔飲水和衛生設施）和生態問題（SDG 15：陸地生物），并通過舞蹈教室生物物理和化學過程影響局地和全球氣候（SDG 13：氣候行動）。是以，充足認識分歧目標間的協同和權衡關系，對于實現所有的目標的配合發展具有主要意義。
今瑜伽教室朝，聯合國各相關部門和機構采用各成員國上報的數據，針對所有的或分歧專題目標開展了大批國別程度的監測和評價研討。例如，聯合國糧農組織（FAO）對糧食平安相關的 21 項指標進行評價，發現全球糧食及農業生產領域的進展依然缺乏，2030 年 SDG 2 將難以實現；聯合國水機制（UN-water）的報告也指出 SDG 6 水平安目標的實現將較為困難；聯合國可持續發展解決計劃網絡（UNSDSN）制訂了用于國家層面的 SDGs 綜合評價標準，為各國家橫向比較供給了依據。但是，這些任務均針對單個或多個目標進行評價，缺少對于多個目標間關系的剖析。
聯合國環境規劃署（UNEP）在 2021 年發布了環境類指標與其他指標穿插剖析的報告《環境與可持續發展目標進展評估報告》（Measuring Progress: Environment and the SDGs），介紹了 92 項與環境相關的 SDG 指標，并采用相關性剖析對環境狀況和變化驅動原因/社會狀況相關指標的關系進行定量剖析。該報告還強調了剖析環境相關數據和懂得環境社會經濟彼此感化對于周全實現 SDGs 的主要性。除了官方報告外，許多科學家也摸索了分歧區域、分歧專題 SDGs 協同和權衡關系。但截至今朝，仍缺少對 SDGs 協同和權衡關系的系統性認識，特別是對于數據瓶頸問題及地球年夜數據支撐這一問題發揮的感化仍不明白。
本文旨在篩交流理今朝 SDGs 協同共享空間和權衡的最新研討進展和重要發現，進而圍繞地球年夜數據在支撐 SDGs 協同和權衡研討中的應用潛力進行深刻分析，瞻望并提出優化 SDGs 協同發展路徑的地球瑜伽場地年夜數據支撐計劃。
SDGs 協同與權衡的研討進展
所有的 SDGs 關系的綜合剖析
SDGs 協同與權衡研討方式可以分為基于專家知識的定性評價、基于統計數據的相關剖析和基于地球年夜數據的定量剖析 3 個方式或階段。Nilsson 等提出了一個用于描寫 SDGs 間彼此感化的框架，該框架的焦點是將彼此感化分為 7 個等級——不成朋分型（Indivisible）、增強型（Reinforcing）、適應型（Enabling）、分歧型（Consistent）、約束型 （Constraining）、抵消型（Counteracting）、打消型（Cancelling），并根據專家知識定性地刻畫一個目標與另一個目標變化間的關系。該框架強調關鍵環境影響原因，包含地輿環境、治理程度、實施技術和政策、時間范圍等。該框架還強調彼此感化的標的目的性，包含單向（如電力供應和教導）和不對稱雙向（如衛生和農業生產），進而產生積極或消極的反饋循環。Weitz 等將該方式應用于國家層面的評價，在 SDGs 穿插影響矩陣中應用 7 分制對目標彼此感化進行了評分。在完成二元關系矩陣之后，應用網絡理論和系統剖析得出哪些目標對其他目標最有影響。Fu 等從系統的角度出發，將可持續發展視為整個人類社會配合一起配合的產物，并將 17 個 SDGs 分為“基礎要素”“目標”和“管理”3 個年夜類。該研討認為通過實施有用的管理辦法，可以實現基礎需求的最小化和預期目標的最年夜化；同時，為了保證各項目標的落實，促進分歧層級當局和治理部門之間政策分歧性的實現，也需求深刻剖析各個分類內部各項目標和具體目標的關系。
盡管上述研討框架實現了一切 SDGs 彼此感化的評價，但該類研討缺少定量化的剖析。Pradhan 等 應用聯合國統計司（UNSD）供給的 1983—2016 年覆蓋全球 227 個國家的 122 個指標的時間序列數據，在全球和國家的標準上，對近 30 年來一切 SDGs 目標間和目標內分歧指標間的協同和權衡關系進行了定量剖析（圖 1）。結果表白，從全球來看，絕年夜多數國家都表現出 SDGs 間的協同關系多于權衡關系的特點，這為 SDGs 勝利實施供給了堅固的基礎。特別是 SDG 3（傑出安康與福祉），在年夜多數國家都與其他目標間存在較強的協同關系。而對于權衡關系來說，年夜多數國家都表現出 SDG 3 與 SDG 12（負責任的消費和生產）、SDG 3 與 SDG 15（陸地生物）間的權衡關系。這表白，在年夜多數國個人空間家，國民生涯程度的晉陞往往伴隨著生態系統的退步。在此研討基礎上，Warchold 等采用了更換新的資料和更高覆蓋度的數據（1991—2019 年，247 個國家的 171 個指標）進一個步驟剖析了全球和國家層面 SDGs 間和 SDGs 內分歧指標存在的線性或非線性的協同和權衡關系。結果同樣表白，無論在各 SDG 的內部，還是 SDGs 之間，協同關系都多于權衡關系。此外，該研討還發現 SDGs 各目標間的協同和權衡關系在分歧的人群、支出群體及地區之間存在較年夜的變化。
上述基于統計數據和相關剖析的方式也被應用于特定國家的系統剖析。例如，Ramos 和 Laurenti采用 UNSD 搜集的 231 個 SDG 指標數據研討了 2000—2019 年西班牙所有教學的 SDGs 協同和權衡關系。該研討發現 80% 的 SDG 指標間都存在著顯著協同或權衡關系；此中，SDG 4（優質教導）、SDG 5（性別同等）、SDG 7（經濟適用的清潔動力）這 3 個目標下指標的協同關系最強，而 SDG 1（無貧困）、SDG 2（零饑餓）、SDG 6（清潔飲水和衛生設施）、SDG 8（體面任務和經濟增長）這 4 個目標間協同關系表現較弱。
典範 SDGs 關系剖析
基于聯合國統計數據剖析，也可針對典範主題識別出部門 SDGs 的協同或權衡關系。對于 SDGs 目標間的協同關系，Pradhan 等研討表白 SDG 1 和其他目標間的協同關系最多， 其次是SDG 3。相反，SDG 12 和 SDG 15 與其他 SDGs 間的權衡關系最多。Warchold 等也發現 SDG 1、SDG 4—6 與年夜多數的 SDGs 間都存在較強的線性協同關系，表白這 4 個 SDGs 的晉陞會促進其他 SDGs 成比例的發展；而 SDG 3 和 SDG 7 與其他 SDGs 間存在較強的非線性協同關系，表白 SDG 3 和 SDG 7 的晉陞惹起其他 SDGs 不成比例的發展。對于權衡關系來說，SDG 2 和 SDG 17（促進目標實現的伙伴關系）與其他 SDGs 間存在著較強的線性權衡關系，表白這 2 個目標和其他年夜多數 SDGs 都處于競爭性的關系。除了采用統計數據開展的剖析外，多源數據的應用也為認識 SDGs 協同與權衡關系供給了主要支撐。例如，Vijay 和 Armsworth應用全球農田分布數據、天然保護區數據，以及物種分布和生物群落數據等，剖析了 SDG 2 和 SDG 15 之間的彼此關系。其研討發現全球在天然保護區內部有 1.4×106 km2 的農田，占天然保護區總面積的 6%；特別是在熱帶和亞熱帶地區，由于糧食平安風險水平較年夜，保護區內存在較多的農田，且該部門農田還在持續擴張（對應 SDG 2），從而對當地的生物多樣性保護（對應 SDG 15）形成了較年夜的威脅。
在 SDGs 各目標間的彼此關系中，今朝對特定專舞蹈場地題關聯機制的研討較多。例如，糧食（SDG 2）—動力（SDG 7）—水（SDG 6）是被廣泛關注的研討議題之一。盡管過往幾十年間全世界的生涯程度獲得了宏大的進步，但截至 2015 年，世界上依然有 6.6 億生齒缺少平安的飲用水、24 億生齒缺少傑出的衛生服務、8 億生齒面臨長期的食品缺乏、12 億生齒沒有效上電。糧食、動力、水之間除了彼此感化，也對其他的 SDGs 產生了必定的影響。例如，Fader 等 發展了一種評估 2 個 SDGs 間協同和權衡關系的方式，對 SDG 2、SDG 6、SDG 7 一切指標間存在的兩兩協同和權衡關系進行了分級，發現指標對之間不存在嚴重的權衡關系：在一切的兩兩指標組合中，有 166 個組合表現出協同關系（此中 59 個組合表現出極強的協同關系），而僅 26 個組合表現出輕微的權衡關系。此外，該研討證實 SDG 6 與其他目標間的協同關系水平最年夜，這表白了實現水資源平安會使得實現其他 SDGs 家教變得更為不難。舉例來說，在水—動力彼此感化中，有用的節水辦法會減低處理污水而產生的動力耗費；而在水—糧食彼此感化中，水資源平安是農業可持續發展的基礎。在對糧食—動力—水這一典範 SDGs 目標關聯剖析基礎上，國內外一些研討團隊嘗試在該系統中參加新的目標來實現該系統內 SDGs 多目標的協同優化。例如，Salah 等研發出了一種基于太陽光—溫室氣體—海水凈化的農業澆灌系統，勝利為糧食—動力—水—氣候變化之間的協同供給了典範實施案例。
盡藍玉華點了點頭，深吸了一口氣，才緩緩說出自己的想法。管糧食、動力和水目標間的關系以協同為主，但 SDG 2 各項指標與其他 SDG個人空間s 的權衡關系不容忽視。因為與糧食有關聯的各項指標都要嚴重依賴動力的應用，而可持續性應用其他動力，就不成防止地會與動力相關各項指標的發展產生沖突。舉例來說，糧食生產不僅需求大批的澆灌用水，並且需求大批的燃油等動力支撐。又如，在糧食平安（SDG 2）—氣候變化（SDG 13）—生物多樣性（SDG 15）之間的權衡方面，Hinz共享空間 等應用 RCP8.5 未來氣候情形數據、SSP2 未來社會經濟情形及地盤應用數據等，通過農產品貿易政策剖析國際模子（IMPACT）模擬了未來情形下印度農業生產的變化。結果表白：2030 年以前農田擴張（對應 SDG 2）會占用大批的生態用地，進而帶來生物多樣性的降落；同時也會使得陸地碳儲量發生變化（對應 SDG 15），進而影響當地的氣候變化（對應 SDG 13）。這些模擬預警研討對于認識 SDGs 間權衡關系，實現區域 SDGs 協同發展具有主要指導意義。
單 SDG 內子指標間關系剖析
Pradhan 等對各國的單個 SDG 內各項指標間的彼此關系剖析表白，SDG 內部各指標間的協同關系多于權衡關系。這對 SDGs 的實施是一個積極的信號，暗示了指標間的關系更傾向于彼此共同，而非競爭。尤其對于 SDG 1、SDG 3、SDG 4、SDG 10（減少不服等）、SDG 12、SDG 13 內部各指標間的協同關系占到 80% 以上；而 SDG 7、SDG 8、SDG 9（產業、創新和基礎設施）、SDG 15 內部指標間的權衡關系較多。還有一些 SDGs 目標內部指標間同時存在協同和權衡關系。
此外，某 SDG 內各子指標間也能夠存在非線性的協同關系。以 SDG 3 為例，根據 Kapur研討，過往幾十年間在全世界范圍內實施的預防和把持非傳染性疾病辦法，即 SDG 3.4.1（血汗管等非傳染性疾病導致的逝世亡減少 1/3），極年夜地改良了產婦的安康程度，很年夜水平推進了 SDG 3.1.1（孕產婦安康）向前發展。而這種關系長短線性的，即 SDG 3.4.1 和 SDG 3.1.1 之間呈現了不成比例的關系。
綜上，今朝已有的研討重要應用基于專家知識的定性或半定量剖析、基于統計數據的相關剖析等方式評價分歧目標之間的關系，可是這些研討仍存在必定的缺乏：基于專家知識的定性或半定量化方式，對“你不是傻子算什麼？人家都說春夜值一千塊錢，你就是傻子，會和你媽在這裡浪費寶貴的時間。”裴母翻了個白眼，然後像于專家的主觀性判斷有較強的依賴性；由于各國應用的統計數據存在差異性和質量等問題，使得統計剖析方式也具有誤差。
地球年夜數據支撐 SDGs 協同與權衡的前沿進展
SDG 指標數據的缺乏
SDG 指標數據缺少嚴重。《2020 年可持續發展目標報告》指出，數據可獲得性的不斷改良，為實現國別對比供給了更多的支撐。但是，在空間范圍、數據質量、數據時效性和數據粒度等方面仍存在較年夜的改進空間。《2030 年可持續發展議程》也小樹屋指出當前一半以上的 SDG 指標沒有數據支撐，而指標數據的嚴重缺乏是 SDGs 評估面臨的重要挑戰之一。好比，SDG 指標數據庫今朝覆蓋 346 個區域，有 563 個指標，時間跨度為 2000—2021 年。可是，該數據庫中至多一半的國家自 2016 年以來的 SDG 1 數據不成獲取，只要 93 個指標達到 Tier I 的標準。SDGs 技術促進機制今朝最緊迫任務是實現對 Tier II 和 Tier III 數據指標的衝破。
各國 SDG 指標數據的規范性和質量難以保證。世界各國由于天然條件和發展程度的差別，SDG指標數據統會議室出租計口徑及概念均存在顯著的差異。在評價體系的構建與區域評價上，評價指標的差異給國家間SDGs 對比帶來了難度，數據規范性有待晉陞。此外，由于 SDG 指標數據量較年夜并依賴于官方統計，數據的客觀真實性在個別地區難以保證。個別 SDG 指標數據觸及國家當局部門的隱私、機密等敏理性問題，無法公開獲取。實現 SDG 指標數據統計的全球規范化，暢通 SDG 指標數據獲取渠道，在實行需要的隱私、機密保護辦法條件下盡能夠增強 SDG 指標數據應用過程和目標的通明性，是各國當局促進 SDG 指標數據共享戰略必須解決的重要問題。Stokstad建議針對分歧標準區域公道設置各環境 SDG 指標閾值，如明確某城市缺水人數的降幅、某國可再生動力的增幅等。是以，在尊敬各國家或地區差異的條件下，應重視指標相對變化的情況而不是僅僅關注指標的絕對變化，應設置合適區域實際情況的公道區間。
個別 SDG 指標數據難以量化。根據Stokstad的研討，在 169 項 SDGs 具體目標中，僅有 29% 被明確定義并易于監測，而 54% 的具體目標存在措舞蹈場地辭含混、難以懷抱等問題，其余 17% 更是缺少科學依據和政策價值。尤其是在環境指標方面，如 SDG 6.4（年夜幅減少缺水人數）、SDG 7.2（年夜幅增添可再生動力在全球動力結構中的比例）等不少具體目標缺少明確的量化請求，給目標評價、比較和最終實現帶來一系列難題。
 “師父和夫人不會同意的。”;
地球年夜數據為 SDGs 評價帶來新的機遇
17 個 SDGs 中，多個目標與地表覆蓋和環境緊密相關，如 SDG 2、SDG 6、SDG 11（可持續城市和社區）、SDG 13、SDG 14（水下生物）和 SDG 15。對地觀測技術近年來獲得疾速發展，集衛星觀測、近空中觀測和空中調查等方法融會的地球年夜數據具有海量、多源、多時相等特征，為 SDGs 評價供給了主要的數據和技術支撐（圖 2）。地球觀測數據和地輿信息數據可以為傳統官方統計數據供給主要補充或替換，其連續的空間和時間覆蓋可以在 SDG 指標監測中及時捕獲地表要素的變化，戰勝統計數據在分歧國家的標準和質量不統一等問題。聯合國官方統計年夜數據全球任務組也在摸索應用共享空間對地觀測數據預算官方統計數據以改進可持續發展指標評價的潛力。調查表白，衛星圖像在進步統計結果時效性、減少調查頻率、減少價格等方面有很年夜幫助。
多個地球觀測組織已經努力于對地觀測在 SDGs 中的應用研討。例如，地球觀測組織（GEO）于2017 年發布了《地球觀測支撐〈2030 年可持續發展議程〉》（Earth Observation in Support of the 2030 Agenda for Sustainable Development）報告，強調了地球觀測技術在支撐 SDG 指標框架方面的主要感化，并報告了幾項穿插綜合性的示范案例。GEO 下屬的全球農業監測計劃（GeoGLAM）依附各種分歧時空辨別率的衛星數據實現了作物產量及天氣預測，監測全球耕地和牧場以改良糧食生產。基于衛星觀測獲取的細顆粒物（PM2.5）和可吸進顆粒物（PM10）濃度的年均勻瑜伽場地值（對應 SDG 11）與衛生安康（對應 SDG 3）之間的因果關系剖析，也為城市空氣質量治理決策供給了支撐。此外，歐洲航天局（ESA）于2018年發布《支撐可持續發展目標的衛星地球觀測》（Satellite Earth Observations in Support of the Sustainable Development Goals），對應用地輿信息技術及衛星數據支撐 SDGs 實現，從相關地表參數數據獲取、反演和統計剖析等方面進行了介紹，并針對衛星數據結合統計數據開展 SDG 指標的綜合剖析介紹了一些案例。中國科學院于 2018 年啟動了戰略性先導科技專項（A類）“地球年夜數據科學工程”（CASEarth），為 SDG指標監測和評價供給了主要的數據支撐。CASEarth 根據地球年夜數據的優勢和 SDG 指標體系的特點，遴選出 6 個 SDGs 中的 20 個指標進行分析，以期對 11% 的 Tier II 和 10% 的 Tier III 指標作出實質貢獻。
對地觀測技術可供給包含水、土、氣、生、人等在內的多主題信息，并具有很強的時空連續性。這些信息將晉陞處所、國家、區域和全球各級及跨部門的監測才能，并且下降監測本錢，讓各國當局能夠在無限資源范圍內完成 SDGs 進展的評價。一個典範的地球年夜數據應用案例是平分辨率光學遙感的發展和應用。自 2008 年american陸地衛星（Landsat）系列存檔數據免費共享以來，平分辨率光學遙感獲得了疾速發展。Landsat 具有 16 天重訪周期，構成了自 20 世紀 80 年月以來對地表的連續觀測；歐洲航天局尖兵 2 號衛星（Sentinel-2）在光譜、空間和時間辨別率方面較 Landsat 均有晉陞，能夠實現 5 天間隔的 10—20 m 辨別率的觀測，其攜帶的新的紅邊波段等為地表想？植被和農業監測供給了新的數據源；我國高分系統衛星也獲得了主要進展，特別高分 6 號和高分 1 號衛星組網運行后，數據獲取時間由 4 天縮短到 2 天，并在農業監測、叢林調查、防災減災等領域發揮主要感化。這些數據的融會能夠更年夜水平地晉陞數據的時空辨別率，實現對資源環境相關 SDG 指標的更高精度觀測。
地球年夜數據支撐 SDGs 協同與權衡的最新進展和案例
在一切 SDG 指標中，Tier II 或 Tier III 指標尚未構成明確的概念或標準，缺少統計數據。地球年夜數據為缺少統計數據的指標供給了主要的數據來源，特別是多源遙感數據和社會眾籌數據等多種數據構成的科學年夜數據，為進一個步驟懂得多目標間的協同和權衡關系供給了保證。已有研討表白，遙感可以為至多 33 個指標供給直接的支撐，特別是 SDG 6、SDG 11、SDG 14 和 SDG 15。當然，也存在 3 個地球觀測難以供給直接支撐的目標，包含 SDG 4、SDG 8 和 SDG 10。可是，即便不克不及對這 3 個目標供給直接支撐，遙感觀測依然通過生齒分布、城市結構等來間接服務于上述目標的評價（圖 2）。
盡管地球觀測實現單 SDG 或子指標評價的研討較多，但地球年夜數據支撐多 SDGs 協同和權衡研討的案例較少，這在必定水平上反應了該標的目的未來研討潛力較年夜。在此，我們以印度東南部典範農業區旁遮普邦和哈里亞納邦為例，應用遙感提取的水稻種植面積、陸地水儲量數據（TWS）、空氣質量數據（PM2.5和氣溶膠光學厚度）、農田秸稈焚燒面積等數據進行剖析，發現衛星觀測可以有用支撐對印度東南部糧倉糧食—水—空氣彼此感化關系的清楚（圖 3） 。基于多源衛星觀測結果，我們發現 2001—2018 年該地區水稻種植面積擴張引發地下水乾涸，同時秸稈燃燒增添進一個步驟加劇了空氣淨化，這提醒了水稻擴張對地下水乾涸、區域空氣淨化和公共安康的影響機制。2009 年印度實施了地下水保護政策，衛星觀測結果顯示政策實施后這些彼此感化發生了變化，重要會議室出租表現為由于水稻種植和收獲時間推遲，地下水耗水量減緩，但空氣淨化減輕形成公共安康形勢惡化。該剖析基于遙感監測的客觀數據實現了對 SDG 2、SDG 3、SDG 6 和 SDG 11 之間彼此感化關系的認識，展現了遙感但她還是想做一些讓自己更安心的事情。數據和方式在跟蹤 SDGs 實施進展和為現有 SDGs 挑戰尋求解決計劃方面的應用潛力。
地球年夜數據支撐 SDGs 協同與權衡的瞻望
SDG 指標體系的設立為聯合國層面評估各國 SDGs 完成進度供給了定量的評價參考。在全球和國別層面，聯合國各機構組織、其他非當局組織和學者等已經開展了分歧領域及綜合性的 SDGs 評估研討。但由于數據缺掉、數據不婚配等諸多原因，區域標準上 SDGs 協同和權衡的任務還相對較少。是以，需求結合分歧區域在 SDGs 實現過程中存在的問題，家教開展個性化的 SDGs 協同和權衡研討，并抽象分歧的綜合評估范式為同類型區域供給示范參考。
地球年夜數據具有高時空覆蓋、更換新的資料速率快、數據客觀等特點，在實現國別間數據分歧性和通明性等方面發揮主要感化，使得其成為剖析 SDGs 目標間關系的主要支撐。2018 年以來 CASEarth 對 6 個 SDGs 開展了一系列任務，針對指標的小樹屋數據和模子方式的不確定性開展了深刻摸索，為減少聯合國各成員國提交的非約束性評估指標的不確定性供給了主要的借鑒和參考 。針對未來地球年夜數據支撐 SDGs 多目標權衡和協同的研討，在此提出 3 點瞻望。
完美地球年夜數據支撐 SDGs 協同與權衡的理論和方式體系，構建運行平臺和綜合模子，實現對 SDGs 協同和權衡關系的實時監測和預警。運行平臺的樹立將為推進我國 SDGs 實現供給主要支撐，有助于及時把握 SDGs 目標間的權衡狀態。例如，我國改造開放以來經濟疾速發展的同時，一系列的生態系統退步問題逐漸凸顯。盡管年夜規模生態恢復工程的實施極年夜地改良了區域生態環境，并晉陞了經濟、生態協同發展程度；但個別地區的生態保護、荒涼化等問題仍需科學的監測和管理，分歧地區間的權衡問題仍然存在。構建一個地球年夜數據支撐的 SDGs 綜合模子和運行平臺，并模擬多種政策對 SDGs 目標間、區域間舞蹈場地的協同和權衡關系，實現實時監測和預警，對于實現 SDGs 具有主要的理論和現實意義。
加強分歧領域專家的一起配合研討，通過跨領域的一起配合進一個步驟晉陞多 SDGs 協同和權衡研討的程度。農業、生態、經濟、城市、水文、安康等領域專家分別聚焦 SDG 2、SDG會議室出租 15、SDG 8、SDG 11、SDG 6、SDG 3 等目標，但跨領域的一起配合依然相對無限，這在必定水平上制約了對 SDGs 協同和權衡的深刻懂得。傅伯杰提出了以地輿學綜合視角采用“分類—統籌—協作”的方式來推進 SDGs 實現的框架思緒，為整體推進實現 SDGs 供給了主要理論依據。此外，與聯合國後期的千年發展目標（MDGs）分歧，SDGs 明確地呼吁各國當局、私營部門和平易近間社會配合行動起來以應對可持續發展的挑戰。好比，當企業被賦予了主要任務，有利于激發企業的應用創新解決計劃及技術活氣，配合面對可持續發展挑戰。
通過年夜數據、云計算等技術創新推動 SDGs協同和權衡的深刻認識和實踐應用。對地觀測數據為可持續發展研討供給了年夜標準、高質量、無誤差的數據，是大批 SDG 指標的數據來源，如叢林覆蓋率（SDG 15.1）、地盤小樹屋退步（SDG 15.3）、作物面積和產量（SDG 2.4）等。近年來，云計算平臺的疾速發展為對地觀測數據的廣泛應用開辟了新的范式。例如，今朝已經出現了全球叢林、水體、耕地、城市、碳循環、生物多樣性、全球城市可達性、人類安康、貧困等多個主題的數據集私密空間，這教學些高精度空間數據產品的出現為 S瑜伽場地DGs 協同和權衡研討供給了靠得住的數據支撐。特別是多源遙感數1對1教學據及年夜數據的發展，使得更為客觀的 私密空間SDG 指標評價及協同權衡剖析成為能夠。但這些創新技術為 SDG指標評價研討供給更豐富的數據的同時，數據的質量和驗證也應遭到更多的重視。（作者：董金瑋、周巖、殷嘉迪、趙芮，中國科學院地輿科學與資源研討所；陳玉，中國科學院空天信息創新研討院、可持續發展年夜數據國際研討中間 。《中國科學院院刊》供稿）。
